【一】问题描述

使用SUM聚合方法计算数据和，如果不加GROUP BY，且WHERE过滤结果后的为空，则返回结果为NULL

	SELECT
		SUM(sal) as sal_sum
	FROM
		emp
	WHERE
		ename = 'allen'

如果加上GROUP BY，且WHERE过滤后的结果为空，则返回结果为空结果集

	SELECT
		SUM(sal) as sal_sum
	FROM
		emp
	WHERE
		ename = 'allen'
	GROUP BY
		ename

导致主查询的IS NULL判断的结果不一致，例如：

希望这两个sql返回的结果是一致的

【二】问题分析

在 MySQL 中，SUM 与 GROUP BY 的组合使用会产生不同的结果，这是由 SQL 的聚合逻辑和分组机制决定的。以下是详细的原理分析：

【1】无 GROUP BY 时的行为

（1）执行逻辑
当查询中没有 GROUP BY 子句时，SUM 会对整个结果集进行聚合，将所有匹配的行视为一个组。

（2）示例说明
当表中没有数据时

SELECT SUM(amount) FROM orders; -- 返回 NULL

（3）执行过程
查询筛选出所有匹配的行（此时为空）
SUM 对空集计算，根据 SQL 标准，对空集聚合返回 NULL

【2】有 GROUP BY 时的行为

（1）执行逻辑
当查询中有 GROUP BY 子句时，SUM 会对每个分组分别计算。具体步骤如下：

根据 GROUP BY 中的字段对结果集进行分组
对每个分组单独应用 SUM 聚合函数

（2）示例说明
假设表 orders 仍为空：

SELECT category, SUM(amount) 
FROM orders 
GROUP BY category; -- 返回空结果集（无任何行）

（3）执行过程：
查询筛选出所有匹配的行（此时为空）
由于没有匹配的行，无法形成任何分组
最终结果集为空（不返回任何行）

【3】总结差异

【4】设计原因

（1）SQL 标准的规定
对空集进行聚合（如 SUM、AVG、COUNT）时，结果为 NULL（除了 COUNT(*) 返回 0）
GROUP BY 的语义是对数据进行分组，如果没有数据，则不存在任何分组

（2）实际应用场景
无 GROUP BY：通常用于获取单个聚合值（如总计），即使没有数据也需要返回一个结果

有 GROUP BY：通常用于按类别统计，可以获取单个聚合值，也可以获取多个值，如果没有数据，返回空结果更符合业务逻辑

（3）总结
不加GROUP BY的场景一般都是只查询一个聚合值，查询结果只有一条，也只有一个字段，判断查询结果是否为空的条件就是这个结果值是否为NULL，所以如果结果为空就返回NULL，更复合使用场景，例如：

	SELECT
		SUM(sal) as sal_sum
	FROM
		emp
	WHERE
		ename = 'allen'

而加了GROUP BY的场景可能就是查询多个字段了，也可以对多个字段进行聚合分组，查询结果可能是多条记录，对于多条记录而言，判断查询结果是否为空的条件就是这个结果集是否为空集合，结果为空时返回空结果集更合理，不可能一个结果集的每个字段都展示NULL，例如：

SELECT
		SUM(sal) as sal_sum,ename,empno
	FROM
		emp
	WHERE
		ename = 'sunailun'
	GROUP BY
		ename,empno

【三】解决方案

【1】IFNULL或者COALESCE函数

因为业务的需求是只会查询一个字段结果，即使加了GROUP BY 也不会查询多个字段，所以考虑使用IFNULL或者COALESCE函数对结果集进行转换

SELECT 
    COALESCE(
        (SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE ename = '111' GROUP BY empno),
        NULL
    ) AS total_sal;
    
   
 SELECT 
    IFNULL(
        (SELECT SUM(sal) FROM emp WHERE ename = '111' GROUP BY empno),
        NULL
    ) AS total_sal;

【2】IFNULL函数

（1）基本语法

IFNULL(expr1, expr2)

（2）判断逻辑
IFNULL 会先判断 expr1 是否为 NULL
（3）返回规则
如果 expr1 不为 NULL，直接返回 expr1
如果 expr1 为 NULL，返回 expr2
（4）示例

SELECT IFNULL(NULL, 'default');  -- 返回 'default'
SELECT IFNULL('value', 'default');  -- 返回 'value'
SELECT IFNULL(1/0, 0);  -- 返回 0（因为 1/0 结果为 NULL）

（5）特点
1-只处理两个参数：IFNULL 仅支持两个参数的判断
2-短路求值：如果 expr1 不为 NULL，expr2 不会被计算
3-数据类型：返回值类型与 expr1 相同（如果 expr1 为 NULL，则与 expr2 相同）

【3】COALESCE 函数

（1）基本语法

COALESCE(expr1, expr2, ..., expr_n)

（2）判断逻辑
COALESCE 会从左到右依次判断每个参数是否为 NULL
（3）返回规则
返回第一个不为 NULL 的表达式
如果所有参数都为 NULL，则返回 NULL

（4）示例

SELECT COALESCE(NULL, 'default', 'other');  -- 返回 'default'
SELECT COALESCE('value', NULL, 'other');  -- 返回 'value'
SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL);  -- 返回 NULL

（5）特点
1-支持多个参数：可以接受任意数量的参数
2-短路求值：一旦找到非 NULL 值，后续参数不会被计算
3-数据类型：返回值类型由所有参数的类型共同决定（遵循 MySQL 的类型转换规则）

【4】对比总结

（1）核心区别

（2）性能对比

（1）IFNULL 的性能
由于只需要判断一个表达式，IFNULL 的执行效率通常略高于 COALESCE
适用于简单的 NULL 值替换场景
（2）COALESCE 的性能
当参数较多时，COALESCE 需要遍历所有参数直到找到非 NULL 值
但由于短路求值，实际性能取决于第一个非 NULL 值的位置

（3）适用场景

（1）使用 IFNULL 的场景
仅需处理一个 NULL 值的情况
需要兼容旧版本 MySQL
性能敏感的场景
（2）使用 COALESCE 的场景
需要处理多个可能为 NULL 的值
遵循 SQL 标准的跨数据库兼容性
需要更灵活的 NULL 值处理逻辑

（4）总结

在实际应用中，建议根据具体需求选择合适的函数：
（1）对于简单场景，优先使用 IFNULL
（2）对于需要处理多个 NULL 值的场景，使用 COALESCE
（3）对于需要严格遵循 SQL 标准的跨数据库项目，使用 COALESCE